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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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61.Imagem marcado/desmarcadoVILAMIU, R. G. d'A.; TERNES, S.; BRAGA, G. A.; LARANJEIRA, F. F. A model for Huanglongbing spread between citrus plants including delay times and human intervention. AIP conference proceedings, New York, v. 1479, p. 2315-2319, 2012.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Mandioca e Fruticultura.

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62.Imagem marcado/desmarcadoVISOLI, M. C.; TERNES, S.; VACARI, I.; GONZALES, L. E.; GALLINARI, D. Repositório de Software Livre para o Setor Agropecuário. Versão 2.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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63.Imagem marcado/desmarcadoTERNES, S.; VISOLI, M. C.; SEIXAS NETO, A.; CARDOSO, E. G. Uma proposta de sistema de informação baseado em software livre para a produção integrada da carne bovina. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Agronegócio, tecnologia e inovação: anais. Londrina: Sociedade Brasileira de Informática Aplicada à Agropecuária e Agroindústria, 2005. 8 p. Editado por Augusto Guilherme de Araujo e Marcelo Giovanetti Canteri. SBI-AGRO 2005.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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64.Imagem marcado/desmarcadoCERQUEIRA, L. M.; SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J. Usando a rede neural Faster-RCNN para identificar frutos verdes em pomares de laranja. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 14., 2020. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2020. p. 1-9. Evento online. CIIC 2020. No 20605.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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65.Imagem marcado/desmarcadoRIBEIRO, A. F.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; YANO, I. H. Testando a rede neural YOLOv5 para detecção de frutos em pomares de laranja. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 16., 2022, Campinas. Anais... Campinas: Instituto Agronômico, 2022. 11 p. Evento online. CIIC 2022. Nº 22602.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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66.Imagem marcado/desmarcadoVISOLI, M.; BIMONTE, S.; TERNES, S.; PINET, F.; CHANET, J.-P. Towards spatial decision support system for animals traceability. In: PRADO, H. A. do; LUIZ, A. J. B.; CHAIB FILHO, H. Computational Methods for Agricultural Research: Advances and Applications. Hershey: Information Science Reference, 2011. p. 389-411.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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67.Imagem marcado/desmarcadoVISOLI, M. C.; TERNES, S.; BIMONTE, S.; PINET, F.; CHANET, J. P. Towards a spatial decision support system for animal traceability. In: NEW TOOLS for precision livestock management. Montevideo: IICA, PROCISUR, 2009. p. 38-41. (PROCISUR. Project OTAG, 6). Contrato nº 43134.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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68.Imagem marcado/desmarcadoVILAMIU, R. G. d´A.; TERNES, S.; MARQUES, A. P. D.; FURLAN, M. F. The role of horseflies in the prevalence of Equine Infectious Anemia (EIA) in the Brazilian Pantanal. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON MATHEMATICAL METHODS AND MODELS IN BIOSCIENCES, 2013, Sofia. Conference book. [S.l.: s.n.], 2013. Não paginado.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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69.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; SOUZA, K. X. S. de; YANO, I. H.; QUEIROS, L. R. Uso de redes neurais convolucionais para detecção de laranjas no campo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. p. 312-321. Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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70.Imagem marcado/desmarcadoSIQUEIRA, N. de; TERNES, S.; SANTOS, E. H. dos; VILAMIU, R. Uso da modelagem baseada no indivíduo para estudo da dinâmica de propagação de doença no cavalo pantaneiro. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 7., 2013, Campinas. Anais... Campinas: ITAL, 2013. p. 1. CIIC 2013. No 13605.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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71.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, S. N.; TERNES, S.; VISOLI, M. C.; BARBOSA, F. F. L. Visualização de dados 3D na simulação computacional da dinâmica de propagação do HLB dos citros. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2021, Campinas. Anais... Campinas: Instituto de Zootecnia, 2021. p. 1-12. Evento online. CIIC 2021. Nº 21603.

Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura.

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72.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, S. N.; TERNES, S.; VISOLI, M. C.; BARBOSA, F. F. L. Visualização de dados 3D na simulação computacional da dinâmica de propagação do HLB dos citros. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2021, Campinas. Anais [...]. Campinas: Instituto de Zootecnia, 2021. p. 1-12. Ref. 21603. Evento online. CIIC 2021.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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73.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, T. T.; BARBEDO, J. G. A.; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.; KOENIGKAN, L. V.; SOUZA, K. X. S. de. Computer vision applied to agriculture. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 6, p. 109-123.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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74.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, M. V. da; TERNES, S.; VILAMIU, R. G. d'A.; CASTRO, A.; BRAGA, G. A.; OLIVEIRA, E. de. Análise biomatemática de enfezamentos na cultura do milho. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 8., 2011, Bento Gonçalves. Anais... Florianópolis: UFSC; Pelotas: UFPel, 2011. Não paginado. SBIAgro 2011.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Milho e Sorgo.

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75.Imagem marcado/desmarcadoASSAD, E. D.; EVANGELISTA, S. R. M.; TERNES, S.; ROMANI, L. A. S.; SANTOS, E. H. dos; OTAVIAN, A. F. O Agritempo – sistema de monitoramento agroclimatológico pela web. In: SIMPÓSIO REGIONAL DE GEOPROCESSAMENTO, 2., 2004, Aracaju. Geotecnologias aplicadas ao nordeste brasileiro: anais. Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2004. Organizadores: Eliana Lima da Fonseca, Marcos Aurélio Santos da Silva, Edson Luis Bolfe.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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76.Imagem marcado/desmarcadoEVANGELISTA, S. R. M.; TERNES, S.; SANTOS, E. H. dos; ASSAD, E. D.; ROMANI, L. A. S.; OTAVIAN, A. F. Agroclima - Sistema de Monitoramento Agroclimatológico. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 13., 2003, Santa Maria. Situação atual e perspectivas da agrometeorologia: anais. Santa Maria: UNIFRA: SBA: UFSM, 2003. p. 603-604. CBAGRO 2003.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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77.Imagem marcado/desmarcadoTERNES, S.; SANTOS, E. H. dos; ASSAD, E. D.; ROMANI, L. A. S.; EVANGELISTA, S. R. M.; MONTAGNER, A. J. Informatização do monitoramento agrometeorológico - Sistema Agritempo 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2002. 9 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 29).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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78.Imagem marcado/desmarcadoEVANGELISTA, S. R. M.; TERNES, S.; ASSAD, E. D.; ROMANI, L. A. S.; SANTOS, E. H. dos; OTAVIAN, A. F. Monitoramento agroclimatológico pela Web. In: CONGRESSO BRASILEIRO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA À AGROPECUÁRIA E À AGROINDÚSTRIA, 4., 2003, Porto Seguro. Anais... Lavras: SBIAGRO, 2003. p. 1-4. Na publicação: Adriano Franzoni.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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79.Imagem marcado/desmarcadoROMANI, L. A. S.; SANTOS, E. H. dos; EVANGELISTA, S. R. M.; TERNES, S.; MONTAGNER, A. J. Organização do banco de dados meteorológicos do Sistema Agritempo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA À AGROPECUÁRIA E À AGROINDÚSTRIA, 4., 2003. Anais... Porto Seguro: SBIAGRO, 2003. p. 1-4.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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80.Imagem marcado/desmarcadoRAKOCEVIC, M.; OTAVIAN, A. F.; ASSAD, E. D.; TERNES, S.; PICARELLI, E. V.; EVANGELISTA, S. R. M. Modelagem da estrutura e da arquitetura de erva-mate. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 6., 2007, São Pedro, SP. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2007. p. 26-30. SBIAgro 2007. Na publicação: Silvio Roberto de Medeiros Evangelista.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Cerrados.
Data corrente:  26/09/2022
Data da última atualização:  26/09/2022
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  MACIEL, G. A.; FERNANDES, L. O.; REIS, N. J. C.; PAIVA, M. I. de; CORDEIRO, L. A. M.
Afiliação:  GIOVANA ALCANTARA MACIEL, CPAC; LEONARDO OLIVEIRA FERNANDES; NÍNIVE JHORS CARNEIRO REIS; MARCIA INGRID DE PAIVA; LUIZ ADRIANO MAIA CORDEIRO, CPAC.
Título:  BRS Paiaguás Grass Performance in different pastures systems in the Cerrado Region.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  In: REUNIÃO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 57., 2022, Campinas. Tropical animal science and pratice to feed the planet: proceedings. Brasília, DF: SBZ; São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste, 2022.
Páginas:  p. 15
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The objective of the experiment was to evaluate the effect of two pasture systems grazed by cattle on canopy height, forage mass and volumetric density of Urochloa brizantha BRS Paiaguás in the Cerrado Region. The experiment was conducted in the Experimental Farm of ABCZ during the execution of the Quality Meat Program, locate and 47º 57´ West Longitude, at an altitude of 774 m). The experimental period lasted from June of 2021 to March of 2022. In the warm months the mean temperature is 23.2º C, while in the cool months, the mean temperature is 19.4º C. The annual rainfall is 1685 mm and the mean humidity of the air is 71%. The grazing method was rotational stocking and forage allowance of 6 kg of dry mass 100 kg-1 of live weight day-1 during dry and wet season based on height and availability of dry grass mass. The treatments were: 1) SPS - Silvopastoral System with U. brizantha BRS Paiaguás integrated with eucalyptus trees (Eucalyptus citriodora and E. cloeziana) planted in 2013, in triple rows spaced 30 to 35 m and 1.5 m among trees, east-west direction, and pastures seeded in 2015/2016 crop season intercropped with maize for silage; and, 2) FS Full Sun pastures of U. brizantha BRS Paiaguás, intercropped with maize for silage in 2019/2020, with eighteen repetitions. Both treatments received topdressing nitrogen fertilization of 150 kg ha-1 split in three times during the wet season. To maintain planned forage allowance samplings of forage mass in the pre-grazing were mad... Mostrar Tudo
Thesagro:  Pastagem.
Thesaurus NAL:  Silvopastoral systems.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1146805/1/Giovana-Maciel-BRS-Paiaguas.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Cerrados (CPAC)
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